无人驾驶技术

2020-07-13作者:
无人驾驶技术的普及意味着道路交通管理系统的重大突破!美国加州交通部的统计数字指出过去20年美国所有驾驶人因交通情况恶化而每年在通勤时所耽误的时间增加了428%(由7亿小时增加至37亿小时),因此所消耗的燃油成本更是天文数字(由125亿美元激增至631亿美元)。不少交通专家因此提出智慧交通系统(Intelligent Traffic System)概念,推动透过电脑、通讯和感测器技术的升级与整合,目标是实现车辆与车辆、车辆与道路设施的即时互通。核心技术包括车内资讯处理/行车导航设备、车辆故障诊断与预警设备、辅助驾驶设备与意外发生自动介入的主动式行车安全设备,所有这些设备将与安装在沿线交通设施上的其他辅助装置协同工作,并透过「无间隙地」(seamlessly)整合「车与车」及「车与人」的讯息交换,以提高交通运输系统的输送能力。

无人驾驶技术使车辆在公路上自动巡航驾驶、自动调整行车速度、保持车辆在某一线道内行驶并避开其他车辆等功能的系统,目前已经相当成熟。

行文至此,或许有读者好奇「究竟无人驾驶技术的门槛与障碍在哪?怎幺人人都说能做,却没有多少车厂推出商用化产品」。在本质上,自动驾驶系统通过大量感测器的应用,及摄影镜头、雷射雷达(探测精度约2公分、最远探测距离70公尺)等技术配合,让汽车像人一样具有环境感知与决策控制的能力,能够自动分析车辆行驶是否处于安全状态,辅助、补充甚至替代驾驶员对车辆进行的複杂控制。而无人驾驶汽车为了完成结构化的道路自动驾驶任务,即是将前述目标分拆为全速自我调整巡航、交通拥堵辅助、车道对正、交通资讯识别、自动换道和非结构化道路接管提醒等技术。

无人驾驶技术目前要达到无人驾驶目标的关键在于,其中许多关键零组件及演算逻辑,在製造成本或是安装方式上距离真正实用化仍有着一定距离。

然而,即使是看似简单的原理,各大车厂在付诸研发和生产又选择不同的途径,例如Google与Audi便在各自的领域领先群雄。在不远的未来,或许车辆将能够按照人的意愿自主驾驶到达目的地,实现人、车、路等智慧资讯交换,但其中许多关键零组件(例如雷射雷达)及演算逻辑,不论是製造成本或是安装方式,距离在汽车产品上真正实用化仍然有着不短的距离。

反观中国厂商在此领域的跃跃欲试,除了政府在背后的鼓励与支持,亦有提昇品牌认知程度以及上市股价的目的。最好的例子可能就是在A股上市的乐视网(300104.CN),这家成立于2004年11月,在深圳交易所创业板上市的公司在短短5年就跨足了智慧型手机、VR与电动车等热门领域,可说在5年完成了美国消费电子巨头Apple过去30年还做不到的事。

无人驾驶技术今年年初Le See概念车在乐视网创始人贾跃亭介绍下亮相,主打智慧互联概念,不仅可以自动驾驶,还可自我学习并具备人脸、情绪、环境和路径等多项识别功能。

2016年初乐视创始人贾跃亭带着Le See概念车亮相,他在发表会现场透过手机连接汽车,进行无人驾驶并实现自动倒车,贾跃亭本人更因为乐视汽车的正式推出而流泪。乐视宣称这款概念车主打智慧互联概念,不仅可以实现自动驾驶功能,还可实现自我学习,具备人脸识别、情绪识别、环境识别和路径识别等功能。

无人驾驶技术 

然而乐视网的美国技术合作伙伴:硅谷神秘汽车创业公司Faraday Future却出现了不同的声音,离职员工甚至声称事实上Faraday Future根本就造不出一款号称「Tesla杀手」的产品,甚至连一部能行驶的车型都没有!更多人相信像乐视这样宣称进军无人驾驶领域的公司只是为了创造题材,这个中国 A 股市场上的着名妖股前几年几度依靠不断的新产品发表会→股价拉昇→创办人出脱股票套现再注资的方式不断获得融资,而另一款与美国Faraday Future合作的超级汽车可能也只是另一个题材;至于前述论点是否正确?我们还需要时间的检验。

无人驾驶技术许多人相信乐视推出Le See是为了炒作,更认为旗下另一款超级汽车与Faraday Future的合作可能也只是另一个题材。

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